آیا افراد مبتلا به کووید طولانی مدت به طور کامل بهبود می یابند؟


در مطالعه اخیر منتشر شده در medRxiv* سرور، محققان عوامل اجتماعی جمعیت‌شناختی را بررسی می‌کنند که به بهبود بیماری پس از کروناویروس 2019 (COVID-19) (PCC) یا کووید طولانی کمک می‌کند. علاوه بر این، آنها میزان بهبودی PCC را تعیین کردند که به عنوان بهبودی کامل از همه علائم COVID-19 تعریف شد.

محققان ارزیابی‌های میزان بهبودی PCC را در افرادی انجام دادند که دو ماه پس از اولین آزمایش مثبت نشانگان حاد تنفسی کروناویروس 2 (SARS-CoV-2) بر اساس توضیحات سازمان جهانی بهداشت (WHO) علائم COVID-19 را خود گزارش کردند. تا به امروز، کمبود مطالعات مشخص کننده PCC و چشم انداز بهبود آن وجود دارد.

مطالعه: همبستگی بهبودی علامت دار در بین افراد مبتلا به شرایط پس از کووید-19.  اعتبار تصویر: Chollasit Lertpanyanuch / Shutterstock.com

مطالعه: همبستگی بهبودی علامت دار در بین افراد مبتلا به شرایط پس از کووید-19. اعتبار تصویر: Chollasit Lertpanyanuch / Shutterstock.com

در مورد مطالعه

در مطالعه حاضر، محققان از داده‌های یک نظرسنجی اینترنتی، پروژه COVID States استفاده کردند، که از افراد در مورد وضعیت COVID-19 آنها هر چهار تا هشت هفته یک بار در 50 ایالت در ایالات متحده آمریکا بین اوت 2020 تا نوامبر 2022 سؤال می‌کرد.

در تمام موج‌های همه‌گیری کووید-۱۹، از پاسخ‌دهندگان نظرسنجی با نتیجه آزمایش کووید-۱۹ مثبت خواسته شد تا چک لیستی از علائم کووید-۱۹ را تکمیل کنند. پاسخ دهندگان به نظرسنجی میزان تداخل علائم آنها با فعالیت های روزانه آنها در دو هفته گذشته را ارزیابی کردند. این تیم همچنین اطلاعات مربوط به سن، جنس، کد پستی، نژاد و قومیت هر شرکت کننده را جمع آوری کرد.

وضعیت واکسیناسیون هر شرکت کننده قبل از عفونت اولیه SARS-CoV-2 نیز ارائه شد. سپس ماه واکسیناسیون سری اولیه با اولین ماه گزارش شده COVID-19 مقایسه شد. تجزیه و تحلیل کوواریانس در پایگاه داده ابتکار جهانی برای به اشتراک گذاری داده های آنفلوانزای پرندگان (GISAID) برای شناسایی نوع غالب COVID-19 در زمان آلودگی استفاده شد.

اولین نظرسنجی که در آن افراد PCC را خودشان گزارش دادند، بازدید شاخص آنها در نظر گرفته شد. تجزیه و تحلیل بقا برای در نظر گرفتن فواصل مختلف پیگیری استفاده شد.

محققان همچنین ارتباط بین ویژگی‌های جمعیت‌شناختی و بهبودی PCC را با استفاده از مدل رگرسیون کاکس بررسی کردند. منحنی های بقای Kaplan-Meier نیز برای تجسم نتایج مطالعه ساخته شد.

یافته های مطالعه

بیش از 31 درصد از افرادی که در ابتدا PCC را گزارش کردند و حداقل یک بررسی بعدی را تکمیل کردند، بعداً بهبودی علامت دار PCC را توصیف کردند. چهار عامل شامل جنسیت مرد، علائم کمتر شدید در اولین بررسی، سن جوان‌تر و عفونت‌های Omicron احتمال گزارش بهبودی از PCC را افزایش دادند. افرادی که مه مغزی و تنگی نفس را تجربه کردند، احتمال بیشتری داشت که بهبودی PCC را توصیف کنند.

منحنی بقای کاپلان-مایر به بررسی زمان پرداخت در میان پاسخ دهندگان نظرسنجی که به عنوان مرد در مقابل زن شناسایی می شوند.

منحنی بقای کاپلان-مایر به بررسی زمان پرداخت در میان پاسخ دهندگان نظرسنجی که به عنوان مرد در مقابل زن شناسایی می شوند.

منحنی بقای کاپلان مایر که ارتباط بین وجود یا عدم وجود «مه مغزی» در بررسی اولیه و احتمال بهبودی بعدی را بررسی می‌کند.

منحنی بقای کاپلان مایر که ارتباط بین وجود یا عدم وجود «مه مغزی» در بررسی اولیه و احتمال بهبودی بعدی را بررسی می‌کند.

داده ها به اختلال در تنظیم ایمنی طولانی مدت و پاسخ های بیش التهابی در برخی از افراد مبتلا به PCC اشاره می کند.

صرف نظر از تحقیقات گسترده، دانشمندان به طور کامل پاتوفیزیولوژی حاکم بر PCC را به طور کامل درک نمی کنند. فقدان درک مکانیکی از این پدیده، علیرغم شیوع روزافزون و اثرات تضعیف کننده شناخته شده آن، همچنان یک چالش بزرگ برای اطلاع رسانی استراتژی های درمان PCC است.

نتیجه گیری

مطالعه حاضر با شناسایی عوامل خطر PCC که همچنین نشان دهنده عوامل خطر برای مزمن شدن بیشتر کووید-19 هستند، به ادبیات علمی موجود می افزاید. با این وجود، بخش قابل‌توجهی از شرکت‌کنندگان در مطالعه بهبودی خود به خودی PCC را گزارش کردند، بنابراین ضرورت جدی توسعه درمان‌ها برای درمان این سندرم و به حداکثر رساندن میزان بهبودی را برجسته می‌کند.

دانشمندان به تازگی شروع به توصیف اثرات نامطلوب بالقوه PCC کرده اند. با این حال، با توجه به اینکه این سندرم به طور بالقوه میلیون ها نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می دهد، شناسایی افرادی که کمترین احتمال را دارند که بهبودی خود به خودی PCC را تجربه کنند بسیار مهم است.

یافته‌های مطالعه ممکن است به هدف قرار دادن افراد در معرض خطر PCC و به حداکثر رساندن مزایای مداخلات جدید کمک کند. بهبود درک فعلی از اینکه کدام علائم فردی پیش‌بینی‌کننده پیامدهای ضعیف‌تر PCC هستند نیز ممکن است بینش‌های مهمی در مورد فرآیندهای اساسی حاکم بر PCC ارائه دهد.

*اطلاعیه مهم

medRxiv گزارش‌های علمی مقدماتی را منتشر می‌کند که توسط همتایان بررسی نمی‌شوند و بنابراین، نباید به‌عنوان اطلاعات قطعی، راهنمای عمل بالینی/رفتار مرتبط با سلامتی در نظر گرفته شوند یا به عنوان اطلاعات ثابت تلقی شوند.